一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多焦點(diǎn)聲場合成方法(預(yù)披露)
一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多焦點(diǎn)聲場合成方法
一、成果基本信息
成果基本信息 | 成果名稱 | 一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多焦點(diǎn)聲場合成方法 |
成果所屬單位 | 遵義醫(yī)科大學(xué) | |
成果所屬領(lǐng)域 | 生物與新醫(yī)藥 | |
成果關(guān)鍵詞 | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；多焦點(diǎn)聲場；HIFU換能器；聚焦性能； | |
成果所屬學(xué)科 | 信息系統(tǒng)集成服務(wù) | |
交易方式 | 面議 |
二、成果簡介
具體是一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多焦點(diǎn)聲場合成方法,初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),將陣元的激勵(lì)向量u設(shè)置為輸入層與隱含層間的權(quán)重Wh,偏置設(shè)置為bh=0,隱含層與輸出層間的權(quán)重Wo設(shè)置為1,偏置設(shè)置為bo=0,設(shè)置學(xué)習(xí)效率因子μ、迭代次數(shù)L和迭代誤差ζ;計(jì)算隱含層、輸出層的狀態(tài)和激活值,并計(jì)算δh和δo;求解目標(biāo)的輸出p與是實(shí)際輸出f(3)之間的誤差對(duì)輸入層與隱含層間的權(quán)重Wh的偏導(dǎo):更新輸入層與隱含層間的權(quán)重,判斷是否滿足迭代停止條件;根據(jù)迭代更新得到Wh,即陣元的激勵(lì)向量u的最佳值,利用該最佳值以及對(duì)應(yīng)的傳輸算子H'代入相控?fù)Q能器的輻射模型,實(shí)現(xiàn)多焦點(diǎn)聲場合成將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于多焦點(diǎn)聲場合成中,能夠提高多焦點(diǎn)聲場的合成效率,提高HIFU換能器的聚焦性能。
三、成果轉(zhuǎn)化預(yù)期：
基于該技術(shù)實(shí)現(xiàn)一套新型hifu換能器設(shè)備，預(yù)期轉(zhuǎn)換后可實(shí)現(xiàn)千萬元效益。
特別聲明
1.本公告僅對(duì)成果進(jìn)行推介，接受意向方咨詢與洽談，以上介紹中的內(nèi)容僅供參考。
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項(xiàng)目聯(lián)系人 ：趙經(jīng)理
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