基于貴州禁毒大數(shù)據(jù)的涉毒行為預測預警研究(預披露)
基于貴州禁毒大數(shù)據(jù)的涉毒行為預測預警研究
一、成果基本信息
成果基本信息 | 成果名稱 | 基于貴州禁毒大數(shù)據(jù)的涉毒行為預測預警研究 |
成果所屬單位 | 貴州警察學院 | |
成果所屬領域 | 電子信息 | |
成果關鍵詞 | 禁毒;信息化 ;大數(shù)據(jù);隨機森林;主成分分析 | |
成果所屬學科 | 應急決策指揮 | |
交易方式 | 面議 |
二、成果簡介
本研究主要開展以下工作:1.按照國家大數(shù)據(jù)標準,探索和制定了我省涉毒行為預警指標體系;2.依托省公安廳數(shù)據(jù)資源平臺和省禁毒情報作戰(zhàn)平臺匯集的海量數(shù)據(jù),構(gòu)建涉毒行為數(shù)據(jù)庫;3.從數(shù)據(jù)庫提取涉毒行為數(shù)據(jù)進行主成分分析,然后構(gòu)建涉毒行為隨機森林預測預警模型,并對模型進行驗證;4.依托省公安廳數(shù)據(jù)資源平臺和省禁毒情報作戰(zhàn)平臺匯集的海量數(shù)據(jù)、涉毒行為數(shù)據(jù)庫和涉毒行為預警模型,搭建涉毒行為預警平臺。5.推動禁毒大數(shù)據(jù)建設和應用向規(guī)范化、標準化發(fā)展,并在全省進行應用示范推廣。本研究的關鍵技術(shù)為:根據(jù)涉毒行為預警指標,對吸販毒違法犯罪行為進行量化分析,然后通過主成分分析從預警指標(特征變量)中提取方差貢獻率之和大于 0.85 的主要成分,用獲得的主要成分數(shù)據(jù)集對涉毒行為隨機森林預警模型進行訓練與驗證。本研究的創(chuàng)新點:傳統(tǒng)的涉毒行為預警是采用人工進行,本研究利用主成分分析和隨機森林預警模型對涉毒行為進行數(shù)據(jù)分析和預測,提高了涉毒行為的預警效率和準確性。本研究成果能夠應用于禁毒智慧化和計算機仿真涉毒預測等方面,對精確預測涉毒違法犯罪行為和提高公安機關打防管控效能具有重要意義。
三、成果轉(zhuǎn)化預期:
1.經(jīng)濟效益分析。吸毒給人民群眾帶來人身傷害及經(jīng)濟損失更是無法估算。運用大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù),做好涉毒行為的預測預警,以最小的治理成本,實現(xiàn)最大的治理效益(善治),從而實現(xiàn)社會秩序的穩(wěn)定、社會的和諧安定。此外,通過本項目研究,解決禁毒智慧化應用關鍵技術(shù),為探索大數(shù)據(jù)條件下的禁毒情報研判工作奠定理論基礎,最大限度避免項目重復建設。
2.社會效益分析。推動禁毒工作科學決策。運用大數(shù)據(jù)技術(shù),推動毒情預警監(jiān)測、禁毒形勢評估等開展數(shù)據(jù)挖掘和分析研判,為禁毒工作的科學決策提供服務和支撐,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)決策”;推動毒情形勢精準預判。運用大數(shù)據(jù)技術(shù),推動禁毒情報分析和涉毒預警預判等精準研判,全面提升對毒品違法犯罪活動的打擊效能,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)研判”;推動禁毒社會化管理服務。運用大數(shù)據(jù)技術(shù),拓展和創(chuàng)新禁毒服務理念和服務方式,提高禁毒公共服務和毒品預防教育工作,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)服務”。
四、前期已轉(zhuǎn)化取得的社會經(jīng)濟效益:
涉毒行為預警模型和涉毒行為預警平臺應用于涉毒案件偵破中,能精確預測涉毒違法犯罪行為,節(jié)約了大量的人力和物力,加快了涉毒案件的偵破進程,挽回大量的經(jīng)濟損失,提高了公安機關打防管控效能。截至2020年底貴州省社會面吸毒人員將達到 14萬人,每名吸毒人員一年毒品消耗6000元,全省為 3 億元(按查處率 40%估算)。從經(jīng)濟投入來看,貴州省每年禁毒工作經(jīng)費投入至少 1 億元,戒毒場所和康復中心經(jīng)費投入 2 億元,全省每年財政支出共約 3 億元。
通過項目應用,提高人民群眾安全感,為平安貴州建設貢獻力量。
特別聲明
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